Alphanet

Alphanet

Escritório de Negócios 1.2.5
Alphanet é o primeiro mercado de rede neural do Android Alphanet , é um código aberto (a ser lançado em breve), o mercado para modelos pré-treinados
1.2.5

Capturas de Tela

Descrição

Alphanet é o primeiro mercado de rede neural para Android

Alphanet é um código aberto (a ser lançado em breve), o mercado para modelos pré-treinados, otimizados para a execução de dispositivos Android. Ele usa o TensorFlow Mobile para esta tarefa. Fornecemos uma coleção de modelos de rede neural treinados que você pode baixar e executar no aplicativo.

Alphanet traz o poder do aprendizado de máquina para o seu dispositivo Android. Ele tem que oferecer muito, mesmo que seja uma versão inicial. Alphanet oferece os seguintes recursos.

# 1: Capacidade de pegar um modelo offline e executá -lo sem conectividade da Internet. Você pode ter certeza de que nenhum dados deixa seu dispositivo, ele está na previsão do dispositivo.

# 2: Uma grande variedade de interface do usuário do corredor permite que você execute modelos diferentes de modelos convolucionais a simples para avançar. Atualmente, oferecemos duas interface do usuário do corredor de interface do usuário de corredor e interface do usuário do corredor de entrada RAW e Slate Runner. No futuro, adicionaremos suporte para muitos outros interface do usuário do corredor

# 3: Testando seus modelos facilitados, com Alphanet Você pode criar seus próprios modelos e treinar-> congelamento-> otimizar e executar o modelo, diretamente de dentro do aplicativo, usando uma de sua interface do usuário do corredor. Para mais informações, leia a seção de perguntas frequentes do aplicativo

# 4: Publique seus próprios modelos no mundo, em breve permitiremos que o apoio ao público divulgue e publique qualquer modelo de ML que desejarem aos mundos.

A seguir estão a lista de modelos que oferecemos atualmente no aplicativo:

1. Classificador de íris: o popular modelo de classificador de íris, pronto para classificar

2. Mnist: treinado no mnist, temos um modelo que está pronto para reconhecer os dígitos manuscritos na visão de slate

3. Emnista: Mnist estendido empurra os limites do mnist e até reconhece todas as letras e alfabetos, incluindo letras inferiores e maiúsculas.

** Mais será adicionado em um dia ou mais **

** Vamos adicionar mais e mais recursos ao aplicativo, fique atento **

O que há de novo na versão mais recente 1.2.5

Última atualização em 3 de outubro de 2018 correções de bugs e melhorias menores da interface do usuário

Expandir

Outras Informações

  • Data de Lançamento

    2025/09/07

  • Tamanho

    27.13MB

  • Nome do Pacote

    com.softminds.aislate